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  • The IT B2B Marketer vs. The IT Pro: Does Buyer Perception Mirror Reality?

    Perception acts as a lens through which we view reality. Our perceptions influence how we focus on, process, remember, interpret, understand, synthesize, decide about, and act on reality. In doing so, our tendency is to assume that how we perceive reality is an accurate representation of what reality truly is. From April through July 2022, we ran our annual TechTarget Media Consumption study and asked a portion of the survey to 150 IT B2B Marketing Managers and Directors to see their perception of how IT buying teams move and research throughout the buy cycle. In this presentation, we look at the results and answer the question, "Are marketers' assumptions of the buyer behavior really a mirror of what buyers' are doing?" Join us as we review this new European research and then talk directly to a panel of IT Directors on their experiences of the buying process. Read More

  • Table ronde : Ransomware : comment prévenir le pire ?

    Cette année encore, les cyberattaques avec ransomware feront des milliers de victimes en France. Ce n’est pourtant pas une fatalité. Discussion autour des étapes clés d’une cyberattaque et des capacités de détection à mettre en place. Bertrand Méens, EDSI Adjoint, Groupe IRCEM Pierre-Antoine Errard, RSSI, GHU Paris Jerôme Leroulley, Fondateur, CLEMANE Consulting Read More

  • Introduction aux programmes de bug bounty à destination des entreprises

    Le besoin d’une sécurité moderne et proactive n’a jamais été aussi important. Une méthode simple pour se protéger des cyber menaces consiste à inviter des hackers éthiques. Les communautés de hackers éthiques contribuent à protéger les données des entreprises contre la cybercriminalité. Mais commencer une collaboration avec des hackers éthiques amène souvent des questions. Participez à notre conférence pour obtenir des informations qui aideront votre entreprise à se lancer dans le Bug Bounty. Read More

  • Anatomie d’une attaque et observabilité….

    ... avancée comme rempart contre les ransomwares Retour sur l’activité enregistrée par cybermalveillance.gouv.fr en 2021. La menace des ransomwares a quasiment doublé, mais elle a tendance à en occulter d’autres. Le phishing et le piratage de comptes représentent une part non négligeable des demandes d’assistance. Avec le label ExpertCyber, cybermalveillance.gouv.fr aide les victimes à trouver le bon partenaire pour se faire accompagner. Read More

  • Session Expert : L’état des cybermenaces en France

    Retour sur l’activité enregistrée par cybermalveillance.gouv.fr en 2021. La menace des ransomwares a quasiment doublé, mais elle a tendance à en occulter d’autres. Le phishing et le piratage de comptes représentent une part non négligeable des demandes d’assistance. Avec le label ExpertCyber, cybermalveillance.gouv.fr aide les victimes à trouver le bon partenaire pour se faire accompagner. Read More

  • Cybereason : Le véritable enjeu économique des Ransomware

    Dans le cadre de la dernière étude menée par Cybereason, les attaques Ransomware sont en hausse de 33% par rapport à 2022. 73% des entreprises ont subi au moins une attaque par Ransomware. 41% ont payé pour accélérer la reprise d’activité, 80%des entreprises ayant versé une rançon ont subi une seconde attaque. Pensez-vous que payer la rançon soit la solution ? Lors de cette session, découvrez les choses à ne pas faire et comment optimiser votre protection contre ce type d'attaque. Read More

  • Keynote session : Ransomware, une menace qui ne faiblit pas

    Le nombre de cyberattaques avec ransomware ne baisse pas, même si certains cyber-délinquants se contentent de voler des données à leurs victimes pour les faire chanter, sans chiffrer de systèmes. Une tendance à surveiller : cette approche permet de garantir à la victime une plus grande discrétion et donc, potentiellement, d’augmenter les chances d’extorsion réussie pour les attaquants. Read More

  • AI and Machine Learning in Data Engineering

    AI/ML-driven data applications are often considered as the final data application -- the target of all data preparation and metadata management activities performed upfront. However, AI/ML can also effectively aid the data aggregation and categorization for search, analytics, and discovery. Data tagging and metadata management can be automated and thereby, enhance the overall data experience for all entities involved in the data process – business or technical. In this session, we'll cover certain examples of AI/ML in data engineering. About the Speaker Dr. Pragyansmita Nayak is the Chief Data Scientist at Hitachi Vantara Federal (HVF). She explores the "Art to the Science" engaging with several challenging Data Engineering and Data Science projects in the US Federal Government domain. She has over 22+ years of experience in software development and data science. She holds a Ph.D. in Computational Sciences and Informatics from GMU (Fairfax, VA. She has presented as part of various BrightTalk and other similar technical events in the past. She lives in DC Metro with her husband and enjoys cooking, travel, and photography. For more information on Pragyan's professional experience, please visit her LinkedIn profile at https://www.linkedin.com/in/pragyansmita and Twitter profile at https://twitter.com/SorishaPragyan. Read More

  • The Business Analysis Benefits — and Limitation — Of AI and Synthetic Data

    Enterprises increasingly deploy machine learning models to analyze corporate data that informs vital business issues. Identifying and gathering high quality data to develop these models is hugely challenging, however, as some information is protected by regulatory or proprietary reasons. Quality data collection is also expensive and time-consuming, leaving huge gaps in AI and machine learning model development. The development of synthetic data and explainable AI is helping fill these gaps by helping train machine learning models or develop new algorithms with insights that are readily available for data scientists. In this fireside chat with machine learning scientist Vincent Granville, he'll discuss: o Synthetic data design techniques, and how to identify business processes where most useful; o How to test the quality of synthetic data; o The benefits, and potential detriments, of explainable AI; o Common modern enterprise data issues, such as managing unbalanced, inconsistent, small, outdated, and unstructured data; o Ways to address data leakage, as well as small, wide and unobserved data; o How synthetic data, explainable AI and other modern technologies are used to overcome these issues. Read More

  • The Power of AI Cybersecurity

    Tune into this webinar to hear University of Washington's Deveeshree Nayak discuss the role of AI in cyber security and the how AI can be applied to address present cyber attacks. Key Takeaways: - How AI can be used in cybersecurity; - Does cyber security have components of AI? - Examples of cybersecurity in AI. Read More